日本快速邁入超高齡社會後，高齡者多重疾病共存、衰弱及末期照護需求增加，使急診體系由傳統「急性醫療入口」逐漸擴展為承接高齡風險的重要緩衝機制，並衍生救護車非緊急使用、急診壅塞及地方消防與醫療量能負荷加劇等治理困境。為回應人口結構變遷之壓力，本研究以東京都於2007年導入之「#7119救急安心中心事業」（簡稱#7119）為核心個案，探討日本急診醫療如何隨著人口與社會結構變遷而轉型，並以超高齡社會為背景，分析「急診到院前分流」之需求端治理模式如何影響民眾決策與使用行為，藉以梳理日本急診醫療改革的重要政策課題。
方法上，本研究採用政策文件質性分析法，整合総務省消防庁及東京都的制度文件、統計資料與政策推廣內容，並以消防相關機關委託第三方於2021年1月14日至15日實施的官方網路問卷作為主要實證資料，透過二次資料分析，探討重點都會區導入#7119認知與採用差異的情形。
研究發現：第一，#7119代表日本急診治理由傳統供給擴充轉向需求入口治理，透過「先諮詢、再決定」之風險判斷機制，減少不必要的醫療資源使用。第二，依KAB（Knowledge–Attitude–Behavior）模型，制度提供之急症知識與即時判讀，有助於降低民眾面對急症時之焦慮與不確定性，進而影響其就醫態度與決策。第三，知識提升並不必然促成制度採用，關鍵在於制度信任（Belief），包括對系統可近性、專業性，以及與119銜接機制的信賴。基於此，本文提出KA2B（Knowledge–Attitude–Belief–Behavior）分析架構，以補充既有研究較少探討制度信任與行為轉化機制之不足。本研究顯示，日本急診改革已逐步由資源管理轉向信任建構與行為引導之複合治理模式，對臺灣未來高齡社會下急診分流與醫療資源治理具有重要參考價值。
本研究並回應兩項核心問題：其一，高齡者於高壓與高度不確定的急症情境下，制度信任如何影響其對#7119之採用決策與行為轉化；其二，面對急診資源供需失衡，政府如何透過需求端治理進行適切分流與資源配置。研究建議以高齡者及照護者為優先宣導對象，結合地方化宣傳、諮詢服務及轉接分流機制，強化制度信任與使用意願，降低非必要救護車出動，祈能為後續政策檢討、跨國比較、高齡友善急診及居家照護轉銜研究的實證基礎。

As Japan rapidly transitions into a super-aged society, rising multimorbidity, frailty, and end-of-life care needs are placing unprecedented strain on emergency care. Emergency departments have expanded from acute-care hubs into buffering mechanisms for aging-related risks, amid persistent challenges such as non-urgent ambulance use, ED crowding, resource imbalance, and growing pressure on local fire–medical systems. This study examines Tokyo’s 2007 “#7119 Emergency Consultation Center” as a core case to explain Japan’s shift from a single “119 direct-access” pathway toward demand-side governance through prehospital triage. Using qualitative policy analysis of FDMA and Tokyo materials and a secondary analysis of an official nationwide online survey (Jan 14–15, 2021), we assess adoption patterns in a high-density metropolitan context.
Findings show that #7119 institutionalizes a “consult first, then decide” mechanism that structures risk appraisal and can curb unnecessary use. From a Knowledge–Attitude–Behavior (KAB) lens, actionable information and real-time triage reduce anxiety and uncertainty and recalibrate attitudes toward appropriate utilization. Yet knowledge gains alone do not ensure uptake; adoption hinges on institutional trust/belief—confidence in immediate accessibility, professional reliability, and effective linkage to 119 when needed. To address a gap in long-running review reports that emphasize counts and publicity metrics, we propose a KA2B (Knowledge–Attitude–Belief–Behavior) framework to clarify how trust mediates behavioral change. The study suggests prioritizing older adults and care-related decision-makers and strengthening localized outreach, consultation quality, and transfer pathways to increase use and reduce non-urgent dispatches.

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