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| 研究生： |
嚴珮文 Yen, Pay Wen |
|---|---|
| 論文名稱： |
少量連串下最適設計參數值之決定 The Decision of the Best Fitted Design Parameters on Small Runs |
| 指導教授： |
楊素芬
Yang, Su Fen |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
商學院 - 統計學系 Department of Statistics |
| 論文出版年： | 1995 |
| 畢業學年度： | 83 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 126 |
| 中文關鍵詞： | 少量連串 、設計參數 、經濟管制圖 、更新過程 |
| 外文關鍵詞： | Small Run, Design Parameter, Economic Control Chart, Renewal Process |
| 相關次數： | 點閱：60 下載：0 |
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管制圖之經濟模型首由Duncan(1956)提出，自此之後陸續有學者致力研究經濟管制圖，包括X-bar管制圖、S管制圖等。但R管制圖之經濟設計目前尚無人提出。而在實務上，部份產業可能由於產品過於昂貴，或者產品的製造時間所需甚長，而使得品檢時所抽取的樣本數無法達到25個，這時若採用傳統的管制圖來分析製程，將無法顯示製程真正的狀態。因此本研究首先探討少量連串下X-bar和R管制圖之製作原理，並計算及整理出較完整的少量連串下X-bar和R的管制係數表。接著假設非機遇因素只影響製程運用Banerjee和Rahim(1987)的更新理論方法，建立少量連串情形下的R經濟管制圖。再利用最佳化方法，即可求得最適設計參數值。於是，少量連串情形下的R經濟管制圖得以建立。最後，我們將舉一個例子來說明如何獲得最適設計參數值、決定關鍵參數，以及少量連串情形下R經濟管制圖之建立與應用。
謝辭
摘要
目錄-----i
表目錄-----iii
圖目錄-----v
壹、緒論-----1
一、前言-----1
二、研究動機與目的-----4
三、文獻回顧與探討-----5
四、研究方法-----8
五、研究內容與架構-----10
貳、少量連串下X管制圖之建立-----11
一、建立動機與基本假設-----11
二、X管制圖於第一階段下管制界限之推導-----14
三、X管制圖於第二階段下管制界限之推導-----31
參、少量連串下R管制圖之建立-----41
一、建立動機與基本假設-----41
二、R管制圖於第一階段下管制界限之推導-----43
三、R管制圖於第二階段下管制界限之推導-----47
四、管制係數表之製作-----50
肆、少量連串下R管制圖之最適設計-----63
一、建立製程成本模式之假設-----64
二、R管制圖在第一階段之製程成本模式-----66
三、R管制圖在第二階段之製程成本模式-----70
四、平均單位時間成本函數的推導-----75
伍、舉例說明與資料分析-----76
一、目標函數求解方法-----76
二、參數之設定與直交表之應用-----79
三、影響第一階段觀測值之關鍵因素-----83
四、影響第二階段觀測值之關鍵因素-----90
五、少量連串下R經濟管制圖的建立與應用-----109
陸、結論與建議-----111
柒、參考文獻-----113
表目錄
表2.1 v、c值表-----20
表2.2 α值為0.05時的A<sub>2F</sub>表-----25
表2.3 α值為0.01時的A<sub>2F</sub>表-----27
表2.4 α值為0.0027時的A<sub>2F</sub>表-----29
表2.5 α值為0.05時的A<sub>2S</sub>表-----35
表2.6 α值為0.01時的A<sub>2S</sub>表-----37
表2.7 α值為0.0027時的A<sub>2S</sub>表-----39
表3.1 α值為0.00135時的D<sub>4S</sub>表-----55
表3.2 α值為0.0027時的D<sub>4S</sub>表-----57
表3.3 α值為0.00135時的D<sub>4F</sub>表-----59
表3.4 α值為0.0027時的D<sub>4F</sub>表-----61
表4.1 第一階段下各狀態之機率及平均殘差循環時間表-----68
表4.2 第一階段下各狀態之機率及成本表-----69
表4.3 第二階段下各狀態之機率及平均殘差循環時間表-----72
表4.4 第二階段下各狀態之機率及成本-----73
表5.1 製程與成本參數水準值-----80
表5.2 Resolution Ⅳ配置-----81
表5.3 L<sub>16</sub>(2(<sup>15</sup>)-----82
表5.4 R管制圖於第一階段之最適設計參數值與最小成本-----83
表5.5 第一階段下以EA*為觀測值之變異數分析表-----84
表5.6 第一階段下各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----86
表5.7 R管制圖於第二階段之最適設計參數值與最小成本-----90
表5.8 n*與h*的史皮爾曼等級相關係數-----91
表5.9 h*與EA*的史皮爾曼等級相關係數-----91
表5.10 n*與E*的史皮爾曼等級相關係數-----92
表5.11 第二階段下以n*為觀測值之變異數分析表-----93
表5.12 第二階段下以n*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----94
表5.13 第二階段下以h*為觀測值之變異數分析表-----98
表5.14 第二階段下以h*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----99
表5.15 第二階段下以EA*為觀測值之變異數分析表-----103
表5.16 第二階段下以EA*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----105
圖目錄
圖5.1 第一階段下參數λ<sub>0</sub>之回應圖-----87
圖5.2 第一階段下參數δ之回應圖-----87
圖5.3 第一階段下參數a<sub>0</sub>之回應圖-----88
圖5.4 第一階段下參數a<sub>1</sub>之回應圖-----88
圖5.5 第一階段下參數c<sub>0</sub>之回應圖-----78
圖5.6 第一階段下參數c<sub>1</sub>之回應圖
圖5.7 第二階段下以n*為觀測值時參數λ<sub>0</sub>之回應圖-----95
圖5.8 第二階段下以n*為觀測值時參數δ之回應圖-----95
圖5.9 第二階段下以n*為觀測值時參數a<sub>0</sub>之回應圖-----96
圖5.10 第二階段下以n*為觀測值時參數a<sub>1</sub>之回應圖-----96
圖5.11 第二階段下以n*為觀測值時參數c<sub>0</sub>之回應圖-----97
圖5.12 第二階段下以n*為觀測值時參數c<sub>1</sub>之回應圖-----97
圖5.13 第二階段下以h*為觀測值時參數λ<sub>0</sub>之回應圖-----100
圖5.14 第二階段下以h*為觀測值時參數δ之回應圖q-----100
圖5.15 第二階段下以h*為觀測值時參數a<sub>0</sub>之回應圖-----101
圖5.16 第二階段下以h*為觀測值時參數a<sub>1</sub>之回應圖-----101
圖5.17 第二階段下以h*為觀測值時參數c<sub>0</sub>之回應圖-----102
圖5.18 第二階段下以h*為觀測值時參數c<sub>1</sub>之回應圖-----102
圖5.19 第二階段下以EA*為觀測值時參數λ<sub>0</sub>之回應圖-----106
圖5.20 第二階段下以EA*為觀測值時參數δ之回應圖-----106
圖5.21 第二階段下以EA*為觀測值時參數a<sub>0</sub>之回應圖-----107
圖5.22 第二階段下以EA*為觀測值時參數a<sub>1</sub>之回應圖-----107
圖5.23 第二階段下以EA*為觀測值時參數c<sub>0</sub>之回應圖-----108
圖5.24 第二階段下以EA*為觀測值時參數c<sub>1</sub>之回應圖-----100
圖5.25 少量連串下第一階段的R經濟管制圖-----109
圖5.26 少量連串下第二階段的R經濟管制圖-----110
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