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| 研究生： |
陳振桐 |
|---|---|
| 論文名稱： |
貝氏雙相抽樣 Bayesian Two-Phase sampling |
| 指導教授： | 宋傳欽 |
| 學位類別： |
碩士
Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 應用數學系 Department of Mathematical Sciences |
| 論文出版年： | 1997 |
| 畢業學年度： | 85 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 61 |
| 中文關鍵詞： | 貝氏雙相 、抽樣 |
| 相關次數： | 點閱：184 下載：0 |
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第一章 前言
第二章 古典雙相抽樣-----3
2.1 簡介-----3
2.2 最適第一樣本數的選取-----4
2.3 分層後最適第二子樣本數的選取-----6
第三章 貝氏雙相抽樣-----9
3.1 簡介-----9
3.2 分層後第二子樣本數的選取…Ketchen法，比例法，近似貝氏法-----13
第四章 事前分配的假設及其相關結果-----16
4.1 簡介-----16
4.2 兩種事前分配假設之間的關係-----16
4.3 在貝氏雙相抽樣上的應用-----18
第五章 貝氏最適第二子樣本數正確解之推導-----22
5.1 簡介-----22
5.2 事後之前期望損失函數小r(n',{n'i、},{ni、})的解析-----22
5.3 貝氏最適第二子樣本數正確解之推導-----25
第六章 實例分析與結論-----28
6.1 簡介-----28
6.2 Ketchen法，比例法，近似貝氏法和貝氏法的比較28
6.3 分析討論-----34
附錄-----37
參考書目-----61
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